Aprende Excel a Power BI sin esfuerzo, (Business Intelligence o Inteligencia de negocio), en este post aprende cómo las habilidades empleadas con Power Query y Power Pivot en Excel se pueden transferir fácilmente a Power BI.
Importa archivos Excel a Power BI Desktop
Es posible llevar, importar a Power BI Desktop archivos Excel en el que hayamos realizado acciones ETL en Power Query y con Modelos de Datos en Power Pivot, ambos dentro de Excel.
El proceso de importar un modelo de datos creado en Excel usando las utilidades tanto de Power Query (Obtener y Transformar Datos) como de Power Pivot a Power BI es posible de manera fácil y rápida, además en este procesos estaría incluyendo la importación de consultas, tablas del modelo de datos y medidas.
Nota: Power BI pertenece a la plataforma de Microsoft llamada Power Platform donde tienes recursos tan interesantes como Power Apps y Power Automate, entre otros.
En LinkedIn Learning puedes ver mis cursos sobre este tema y muchos otros de Excel, contabilidad, finanzas, empresa…:
Excel Business Intelligence 1: Obtener y Transformar (Power Query) (365/2019)
Y empezar a usar los complementos Power BI de Excel para después traspasar tus conocimientos a Power BI y ampliar tus análisis añadiendo visualizaciones potentes.
Ventajas de Power BI:
Destaca que Power BI ofrece más características para crear los paneles interactivos en comparación con Excel, aunque Excel es una herramienta mucho más familiar para muchos usuarios y en la que se sienten más cómodos y seguros trabajando con los datos en su día a día. Accede ahora a Complementos Power Excel.
Ejercicio Práctico:
- 1.- Abre Power BI Desktop
- 2.- Obtener datos pulsa en Excel y elige el archivo
Listo!
Si me escribes a mi email te pasaré un archivo Excel en el que tengo varias acciones llevadas a cabo con complementos Power Query (principalmente conocidas como acciones ETL*) y Power Pivot para que lo importes a Power BI Desktop, así al llevar un archivo de datos de Excel a Power BI, con pasos detallados podrás usar los recursos ampliados de esta ultima herramienta.
*ETL: Extract, Transform and Load Extraer, Transformar y Cargar.
Para terminar te comento sobre algunas de las diferencias clave entre Excel a Power BI sin esfuerzo son:
Principales diferencias entre Excel a Power BI sin esfuerzo
• Ambas herramientas son complementarias: De esta manera pueden integrarse para aprovechar las fortalezas de cada una e ir de Excel a Power BI sin esfuerzo. Excel sigue siendo una herramienta poderosa y familiar para muchos usuarios, mientras que Power BI se destaca en la visualización interactiva de datos y el análisis de grandes volúmenes de información.
• Manejo de Datos: Excel puede mostrar tablas duplicadas y es ideal para análisis de datos a pequeña escala. Power BI, en cambio, está diseñado para manejar Big Data y puede trabajar con grandes cantidades de datos sin duplicar tablas.
• Visualización de Datos: Power BI permite crear paneles personalizados e interactivos con datos, ofreciendo una visualización más dinámica y atractiva en comparación con los gráficos estáticos de Excel.
• Velocidad de Procesamiento: El procesamiento de datos es más rápido en Power BI que en Excel, lo que es crucial cuando se trabaja con grandes volúmenes de información.
• Conectividad: Power BI tiene la capacidad de conectarse a una amplia variedad de fuentes de datos, mientras que Excel es más limitado en este aspecto.
• Actualizaciones en Tiempo Real: Power BI (en este caso Service no Desktop) ofrece actualizaciones en tiempo real y la posibilidad de compartir informes y Dashboard en la nube, facilitando la colaboración y el acceso remoto.
Puedes comentar sobre este tema Excel a Power BI sin esfuerzo ¿conocías estas funcionalidad de los complementos BI de Excel? ¿sabes de Power BI Desktop?
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