Contenidos del post:
- 1 Big data en la información de las empresas.
- 2 Big Data e información empresarial contenido.
- 2.1 1. QUÉ ES Y QUÉ NO ES BIG DATA.
- 2.2 2. EXPERIENCIAS, MUNDIALES Y ESPAÑOLAS, EN EL USO DE BIG DATA.
- 2.3 3. BIG DATA GENERADO POR / SOBRE LAS EMPRESAS.
- 2.4 4. NUEVAS OPORTUNIDADES QUE OFRECE BIG DATA PARA LAS EMPRESAS Y LOS PROFESIONALES.
- 2.5 EPÍLOGO DE REFLEXIONES.
- 2.6 Puede que te interese leer estos post relacionados:
Big data en la información de las empresas.
Recientemente se ha editado desde la Asociación Española de contabilidad y Administración de empresas, AECA, una nueva publicación cuyo título es Big Data e información empresarial.
Concretamente desde la Comisión de nuevas tecnologías de la que formo parte.
El libro esta escrito por diferentes miembros de la Comisión, entre los que me encuentro, y autores de autoridad en el tema:
Nacho Alamillo, Eva Esteban (Editora), Carlos Fernandez, Francisco Flores, María Mora, Manuel Ortega (Coordinador).
Breve resumen de la publicación Big Data e información empresarial.
Es el momento de tomar en cuenta con fines analíticos el ingente volumen de información que la actividad diaria general.
Como resultado Big Data nos da la oportunidad de gestionar los datos transformar la información en conocimiento.
Así que con este manual se pretende una primera aproximación al Big Data, su significado, contenido y potencialidad, introduciendo las oportunidades y riesgos en el mundo empresarial.
Además, en el mismo se exponen algunas de las experiencias mundiales y españolas en la generación y uso de Big Data, en el ámbito de la estadística, de la universidad y de las empresas.
Un consejo para tratar datos con Excel: Usar las herramientas Power BI del programa de hojas de calculo.
A continuación os expongo el índice del libro, y un enlace a la web de AECA en donde está a la venta tanto en formato digital como texto en papel. Big Data e información empresarial.
Big Data e información empresarial contenido.
1. QUÉ ES Y QUÉ NO ES BIG DATA.
1.1. Datos que pueden considerarse Big Data.
1.2. Tecnología relacionada con Big Data.
1.3. Fuentes de información existentes.
1.4. Desarrollos tecnológicos más recientes.
2. EXPERIENCIAS, MUNDIALES Y ESPAÑOLAS, EN EL USO DE BIG DATA.
2.1. En el ámbito de la estadística (experiencias de los Institutos de Estadística y los Bancos Centrales).
2.2. Big Data y Universidad.
2.3. Uso de Big Data por parte de las empresas.
2.4. Open data. Marco Europeo de Interoperabilidad.
3. BIG DATA GENERADO POR / SOBRE LAS EMPRESAS.
3.1. Distintos tipos de datos empresariales que pueden considerarse Big Data.
3.2. Fuentes de acceso público que generan Big Data empresarial.
3.3. Cuestiones relacionadas con la privacidad de la información.
3.4. Construcción de proyectos Big Data.
4. NUEVAS OPORTUNIDADES QUE OFRECE BIG DATA PARA LAS EMPRESAS Y LOS PROFESIONALES.
4.1. Información no financiera a partir de Big Data y su integración en el análisis empresarial.
4.2. Big Data como salida profesional (científico de datos): nuevos perfiles profesionales que requerirán las empresas.
EPÍLOGO DE REFLEXIONES.
ANEXO 1. ALGUNAS APLICACIONES DE BIG DATA PARA PYMES.
ANEXO 2. RELACIÓN DE EXPERIENCIAS CON BIG DATA EN EL CAMPO DE LA ESTADÍSTICA OFICIAL.
ANEXO 3. CASOS DE USO EN EL ÁMBITO EMPRESARIAL.
Casos Big Data:
- Inditex y la evolución en la gestión de la información.
- Tableros Tradema. Big data + Machine learning: un ejemplo de la Industria 4.0.
Bibliografía.
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Estaré encantada de leer tus comentarios, sobre este tema y otros relacionados con la web Excel, contabilidad y TIC.
Hola, Yolanda!
Aunque nosotros como detectives privados tenemos una visión un poco ‘particular’ del Big Data, precisamente el nombre de la Agencia lo tomamos porque creemos profundamente que llegó para quedarse y transformar la visión que tenemos del análisis de la información. Y de eso, sí que entendemos un poquito ; )
Así que con tu permiso te compartimos la entrada en nuestro Google+. Un libro muy interesante.
Saludos!!
Big Data detectives privados
Muchas gracias por vuestra aportación al tema y ya nos comentaréis cómo se aplica el Big Data en vuestra actividad y así ver otro caso práctico. Saludos.